배치 정규화

배치정규화 : 각층의 활성화 값 분포가 적당히 퍼지도록 '강제'

장점

-학습을 빨리 진행할 수 있다.

-초깃값에 크게 의존하지 않는다.

-오버피팅을 억제한다.

배치정규화가 하는 일

학습시 미니배치를 단위로 정규화.

데이터의 분포가 평균이 0, 분산이 1이 되도록 정규화