| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- ๊ฒ์์์ง
- nlp๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- Python
- dialogue state tracking
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- ๋ค์ด๋๋ฏน ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- til
- ๋ฐฑ์ค
- ๋ฅ๋ฌ๋๊ธฐ์ด
- ํ์ด์ฌ์ ํ์ด์ฌ๋ต๊ฒ
- 2020์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌํ๊ธฐ
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
- DST fewshot learning
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์์ ๋น
- fasttext text classification ํ๊ธ
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ
- few shot dst
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- ๋ฐ์ดํฐ ํฉ์ฑ
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- MySQL
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์ฑ ์ถ์ฒ
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- DST zeroshot learning
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์ํฉ๊ฒฉํ๊ธฐ
- ๋ชจ๋์๋ฅ๋ฌ๋
- classification text
Archives
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก๋ฐฑ์ค ๋์ (1)
๐ฒ์๋ผ๋๋์ฒญ๋
[๋ฐฑ์ค] Q11047 ๋์ (java, ๊ทธ๋ฆฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ)
๊ทธ๋ฆฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ํ์ ์ธ ๋ฌธ์ , ๋์ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ์ด๋ณด์๋ค. ์ด๋ ต์ง๋ ์์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๋์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ : ์ง๊ธ ์ด์๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์ต์ ์ ๊ฐ ์ ํ -> ๊ฒฐ๋ก ์ ์ผ๋ก ์ต์ ์ ๊ฐ (๊ต์๋์ ์ธ์์ ๊ทธ๋ฆฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ์๋๋ผ๊ณ ํ์ จ๋ค..) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 import java.util.*; public class Q11047{ public static void main(String[] args){ Scanner scan = new Scanner(System.in); int N = scan.nextInt(); int target = scan.nextInt(); int[] mkinds = new int[N]; for(int i=0..
์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๋ฌธ์ ํ์ด
2019. 9. 29. 13:12