🌲자라나는청년

제목 : HowMuchKnowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model? 저자 : Adam Roberts, Colin Raffel, Noam Shazeer 발행년도 : 2020 paper : https://arxiv.org/abs/2002.08910 code : https://github.com/google-research/google-research/tree/master/t5_closed_book_qa Review QA모델에 대한 논문 중 google에서 출간한 논문. 기존의 QA task는 passage를 보여주고 이에 대한 답을 찾아가는 방식이었다. 그러나 이 논문은 passage를 보여주지 않고 질문 부터 한다. 즉 다양한 task에 ..

제목 : Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking 저자 : Giovanni Campagna Agata Foryciarz Mehrad Moradshahi Monica S. Lam 발행년도 : 2020 paper : https://arxiv.org/pdf/2005.00891.pdf code : https://github.com/stanford-oval/genie-toolkit Review 이번 논문은 Domain State Tracking(DST) 에서의 Zero/Few shot learning과 관련한 논문이다. 이 논문은 새로운 모델 구조를 만든것이 아니라, ontology를 이용해 ..

제목 : Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking 저자 : Zhaojiang Lin , Bing Liu, Seungwhan Moon, Paul Crook, Zhenpeng Zhou, Zhiguang Wang, Zhou Yu, Andrea Madotto, Eunjoon Cho, Rajen Subba 발행년도 : 2021 paper : https://arxiv.org/abs/2105.04222 code : https://github.com/facebookresearch/Zero-Shot-DST 연구실에서 Domain State Tracking에 대한 연구를 계속 하면서, 여기저기서 제공되는 새로운 데이터에 ..

제목 : From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap 저자 : Shuyang Gao, Sanchit Agarwal, Tagyoung Chung, Di Jin, Dilek Hakkani-Tur 발행년도 : 2020 paper : https://arxiv.org/abs/2004.05827 code : x Review Dialogue state tracking(DST)는 task oriented dialogue system의 중요한 부분이지만, 데이터가 부족한것은 accurate하고 robust한 시스템을 만드는데 큰 장애물로 작용한다. 이 논문은 데이터 부족의 문제를 RC(Reading Comprehesion)..

제목 : SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking 저자 : Hwaran Lee* Jinsik Lee* Tae-Yoon Kim 발행년도 : 2019 paper : https://arxiv.org/abs/1907.07421 code : https://github.com/SKTBrain/SUMBT Review 전에 리뷰한것과 마찬가지로 DST(domain state tracking)시스템은 새로운 도메인이나 slot을 추가해야 할 때, 어려움이 있다는 문제점이 있다. annotation이 매우 비싼 data이기 때문!(인력이 많이 들어간다). 그래서 나온 방법으로 slot-utterance matching belief t..

제목 : Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning 저자 : Saket Dingliwal, Shuyang Gao, Sanchit Agarwal, Chien-Wei Lin, Tagyoung Chung, Dilek Hakkani-T¨ur 발행년도 : 2021 paper : https://arxiv.org/abs/2101.06779 code : https://github.com/saketdingliwal/Few-Shot-DST Review dialogue state tracking(DST)가 특정 목적을 가진 chatbot을 만들기 위해 많이 사용되는 방법이지만, dst를 만들기 위해서는 잘 annotation 된 데이터가 필요하다. 그러나 annotatio..

문제설명 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43238 n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다. 처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다. 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다. 입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간..

나의풀이 1 2 3 4 5 6 7 8 num = int(input().strip()) alph = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' if num ==0: print(alph) else: print(alph.upper()) Colored by Color Scripter cs 파이썬다운 풀이 1 2 3 4 5 6 import string string.ascii_lowercase # 소문자 abcdefghijklmnopqrstuvwxyz string.ascii_uppercase # 대문자 ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ string.ascii_letters #대소문자 모두 abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ strin..