์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์ฑ ์ถ์ฒ
- ํ์ด์ฌ์ ํ์ด์ฌ๋ต๊ฒ
- classification text
- few shot dst
- til
- nlp๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
- ๋ฐ์ดํฐ ํฉ์ฑ
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์
- fasttext text classification ํ๊ธ
- DST fewshot learning
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- ๋ชจ๋์๋ฅ๋ฌ๋
- ๋ฐฑ์ค
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- MySQL
- ๋ค์ด๋๋ฏน ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- Python
- DST zeroshot learning
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์์ ๋น
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์ํฉ๊ฒฉํ๊ธฐ
- dialogue state tracking
- 2020์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌํ๊ธฐ
- ๋ฅ๋ฌ๋๊ธฐ์ด
- ๊ฒ์์์ง
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก์์ฃผํ์ง๋ชปํ์ ์ ์๋ฐ (1)
๐ฒ์๋ผ๋๋์ฒญ๋
๋ฌธ์ : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42576 ์ฝ๋ฉํ ์คํธ ์ฐ์ต - ์์ฃผํ์ง ๋ชปํ ์ ์ | ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค ์๋ง์ ๋ง๋ผํค ์ ์๋ค์ด ๋ง๋ผํค์ ์ฐธ์ฌํ์์ต๋๋ค. ๋จ ํ ๋ช ์ ์ ์๋ฅผ ์ ์ธํ๊ณ ๋ ๋ชจ๋ ์ ์๊ฐ ๋ง๋ผํค์ ์์ฃผํ์์ต๋๋ค. ๋ง๋ผํค์ ์ฐธ์ฌํ ์ ์๋ค์ ์ด๋ฆ์ด ๋ด๊ธด ๋ฐฐ์ด participant์ ์์ฃผํ ์ ์๋ค์ ์ด๋ฆ์ด ๋ด๊ธด ๋ฐฐ์ด completion์ด ์ฃผ์ด์ง ๋, ์์ฃผํ์ง ๋ชปํ ์ ์์ ์ด๋ฆ์ return ํ๋๋ก solution ํจ์๋ฅผ ์์ฑํด์ฃผ์ธ์. ์ ํ์ฌํญ ๋ง๋ผํค ๊ฒฝ๊ธฐ์ ์ฐธ์ฌํ ์ ์์ ์๋ 1๋ช ์ด์ 100,000๋ช ์ดํ์ ๋๋ค. completion์ ๊ธธ์ด๋ partic programmers.co.kr ํด์ฌ๋งต์ ์ด์ฉํด์ ํ์ด๋ณด์๋ค. ํด์ฌ๋งต์ ์ด์ฉํ๋๊ฒ์ ์ต..