| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- ๋ฅ๋ฌ๋๊ธฐ์ด
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- DST zeroshot learning
- fasttext text classification ํ๊ธ
- MySQL
- ๋ชจ๋์๋ฅ๋ฌ๋
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
- ๊ฒ์์์ง
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์
- classification text
- dialogue state tracking
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์ํฉ๊ฒฉํ๊ธฐ
- few shot dst
- DST fewshot learning
- ๋ฐ์ดํฐ ํฉ์ฑ
- 2020์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌํ๊ธฐ
- ๋ค์ด๋๋ฏน ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ
- Python
- ๋ฐฑ์ค
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์ฑ ์ถ์ฒ
- til
- ํ์ด์ฌ์ ํ์ด์ฌ๋ต๊ฒ
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- nlp๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์์ ๋น
- Today
- Total
๋ชฉ๋กํ ์ต (1)
๐ฒ์๋ผ๋๋์ฒญ๋
ํ ์ต ๋
ํ์ผ๋ก 900์ ๋ ํ๊ธฐ(860์ -> 925์ )
์ด๋ฒ์ ์์ด์ฑ์ ์ด ๋ง๋ฃ๋์ด์ TEPS ๋ถ๋ฅผ ํ๋๋ฐ, ํด ๋์๊น์ ํ๊ตญ์์ ๋ง์ด ์ฐ์ด๋ ํ ์ต ์ํ๋ ์ณค๋ค. 2๋ ์ ์ฒ์ ์ณค์๋ 860์ ์ด์๊ณ , ์ด๋ฒ์ ์น ๋ ๋ชฉํ๋ 870์ ์ด ๋ชฉํ์๋ค.(900์ ๋๊ฐ ๋์ค๋ฉด ๋ ์ข๊ณ ! ๐) ํ ์ค๋ฅผ ๊ณต๋ถ๋ฅผ ํ๋ฉด์ ์ณ์์ธ์ง, ๋คํ์ด 900์ ๋์ ์ ์๊ฐ ๋์๋ค. ๊ณต๋ถ ํ๊ธฐ, ์ฑ ์ถ์ฒ, ์์ ์ถ์ฒ ๊ณต๋ถ๊ธฐ๊ฐ : ํ ์ต์ด๋ ๋ณํํด์ 3์ฃผ!( + ์กธ์ ์ฐ๊ตฌ) ํ๋ฃจํ๋ฃจ ์์ฒญ ํ ์ต์๋ง ๋งค๋ฌ๋ฆฐ๊ฑด ์๋๊ณ , ๊ทธ๋๋ ๋ชจ์๊ณ ์ฌ๋ 3์ผ์ ํ๋ฒ, ์ ํ๋ธ ์์ ๋ค์ ๊พธ์คํ ๋ค์๋ค. ๋ง์ง๋ง ์ผ์ฃผ์ผ์ ์ด์ฌํ ๊ณต๋ถํ๋ค. ์๋ ์์ด์ ๊ธฐ๋ณธ์ด ํ๋๋ ์๋๊ฑด ์๋์๊ณ , ํ ์ค๋ฅผ ๊ณต๋ถ๋ฅผ ์ข ํ๋ค๊ฐ ํ ์ต์ ๊ฒ์ด๋ผ ๋ฐ๋ก ๋ชจ์๊ณ ์ฌ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ์๋ค. ๋จ์ด ๋จ์ด์ฅ์ ๋ฐ๋ก ๊ตฌ๋งคํ์ง ์์๊ณ , ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ๋ฉด์ ๋ฆฌ๋ฉ์ด๋ ๋ฆฌ์ค๋์ ํ๋ฉฐ ๋ชจ๋ฅด๋..