| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์ํฉ๊ฒฉํ๊ธฐ
- ๋ฐ์ดํฐ ํฉ์ฑ
- ํ์ด์ฌ์ ํ์ด์ฌ๋ต๊ฒ
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- ๋ชจ๋์๋ฅ๋ฌ๋
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- til
- ๊ฒ์์์ง
- ๋ค์ด๋๋ฏน ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- ๋ฐฑ์ค
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- MySQL
- fasttext text classification ํ๊ธ
- DST zeroshot learning
- ๋ฅ๋ฌ๋๊ธฐ์ด
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์์ ๋น
- classification text
- DST fewshot learning
- few shot dst
- 2020์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌํ๊ธฐ
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์ฑ ์ถ์ฒ
- Python
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- dialogue state tracking
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
- nlp๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
Archives
- Today
- Total
๋ชฉ๋กsolr ๊ฒ์์์ง ํ๋ฆ (1)
๐ฒ์๋ผ๋๋์ฒญ๋
solr ๊ฒ์์์ง์ ์ ์ฒด์ ์ธ ํ๋ฆ
solr ๊ฒ์์์ง์ ์ ์ฒด์ ์ธ ํ๋ฆ solr ๋ ๋ฌด์์ธ๊ฐ solr ๋ ๋ผ๊ณ ๊ณต์ ํํ์ด์ง์ ๋์์์ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ ๊ฐ ์ฌ์ฉํด ๋ณธ solr๋ search๊ธฐ๋ฅ๊ณผ indexing๊ธฐ๋ฅ์ด ์์ฃผ ์ ๋์ด์๋ ๋๋ค๋ฅธ DB๋ผ๋ ์๊ฐ์ด ๋ค์์ต๋๋ค. solr์๋ DB์ฒ๋ผ ์ฟผ๋ฆฌ, index, table, column์ด ์๊ณ ์ด๊ฒ๋ค์ DB์ ๊ฐ๋ ๊ณผ ์ ์ฌํ๊ฒ ์ฌ์ฉ๋ฉ๋๋ค. solr์ ์ ์ฒด์ ์ธ ํ๋ฆ Analyzer, Tokenizer, Filter solr์ ๊ฒ์์ด๊ฐ ๋ค์ด์ค๊ฑฐ๋, ์ ์ฅํด์ผ ํ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ๋ค์ด ์จ ๊ฒฝ์ฐ tokenํ(ํํ์ ๋ถ๋ฆฌ) -> ํํฐ ์ ๊ณผ์ ์ ๊ฑฐ์น๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. ์๋ ์ฝ๋๋ ์ด๋ฌํ ์ผ๋ จ์ tokenizer์ filter๋ฅผ ์ค์ ํ๋ ๋ถ๋ถ์ด๊ณ ๊ฐ core์ *conf/managed-shema* ์์ ๋ณผ ์ ์์ต๋๋ค. (..
๊ฒ์์์ง
2019. 10. 25. 10:58