🌲자라나는청년

Intro to DeepLearning Motivation 충분한 데이터가 있으면 사람보다 딥러닝 결과가 나은 결과를 내기 시작 object detection(yolo) 소설 창작 AI deeparts(화풍 변환) super resolution (흐릿한 이미지를 토대로 해상도가 좋은 이미지를 예측하기 what is learning Bayesian의 관점에서 : 데이터를 보기 전과 보기 이후의 knowledge가 달라지는 것 data-> knowledge+data ->knowledge + data ->knowledge 머신러닝 simple model : 변수를 가장 잘 설명하는 상수를 찾기(y = ax +b 의 식에서 a 와 b 찾기) complex model : 위의 함수보다 복잡한 함수 딥러닝이 그전과..

모두의 딥러닝 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=SKq-pmkekTk&list=PLbbloOsdWVwTNNkjnLuqEWtzjRqfBALF7 모두의 딥러닝 ch1 사람이 결정을 하는 방식data-> human -> infer or predict 컴퓨터의 방식 하는것 machine learningdata -> computer -> infer or predict 모두의 딥러닝 ch2'아래 데이터는 x 시간 공부했을때 point 를 y만큼 받는다' 데이터이다. supervised learning 은 x-y 처럼 정답이 있는 데이터셋 학습을 말한다. 가장 기본적인 식 y헷은 추정값을 의미한다. W는 가중치로, 랜덤으로 시작하여, 실제값-추정값의 크기를 줄이는 방향으로 진행해야 한..