| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- few shot dst
- DST fewshot learning
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์์ ๋น
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์ฑ ์ถ์ฒ
- dialogue state tracking
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ
- nlp๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- ํ์ด์ฌ์ ํ์ด์ฌ๋ต๊ฒ
- fasttext text classification ํ๊ธ
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
- ๋ค์ด๋๋ฏน ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- ๋ฐ์ดํฐ ํฉ์ฑ
- DST zeroshot learning
- classification text
- ๋ฅ๋ฌ๋๊ธฐ์ด
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์
- ๊ฒ์์์ง
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- Python
- MySQL
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์ํฉ๊ฒฉํ๊ธฐ
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- til
- 2020์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌํ๊ธฐ
- ๋ฐฑ์ค
- ๋ชจ๋์๋ฅ๋ฌ๋
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก๋ฅ๋ฌ๋๋ฐ์ดํฐ๊ฐ๊ณต (1)
๐ฒ์๋ผ๋๋์ฒญ๋
์ฑ์ฑํ ๋ฐ์ดํฐ(= ์ ์ ๋์ง ์์...)๋ฅผ ๋ฐ์์ ๋ ์ ์์
์๋ก ๋์ ์กธ์ ๊ณผ์ ์ฃผ์ ๋ '์ฃผ๊ฐ ์์ธก'์ด๋ค. ๋ฅ๋ฌ๋์ผ๋ก ๊ตฌํ๋ง ํ ์์๋ค๋ฉด, ์์ฒญ๋ ๋ถ์๊ฐ ๋ ์ ์๋ ์ฃผ์ ์ง๋ง, ๋๋ถ๋ถ์ ๊ด๋ จ ๋ ผ๋ฌธ์์๋ ์ฃผ์์ ๋ณ์๊ฐ ๋ง์์ ์์ธก์ด ์ด๋ ต๋ค๋ ๋ง์ด ๋ง์๋ค. ์ด์ฐ๋์๋ , ์ฃผ๊ฐ์ ์์น์ ์์ธกํ๋ ๊ณผ์ ๋ฅผ ํ๊ฒ ๋์๊ณ , ๊ฐ์ฅ ํฐ ๋๊ด์.. ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ๊ณต์ด์๋ค. ์ด๋ฒ ๊ธ์์๋ ๋ด๊ฐ ๊ทธ์ผ๋ง๋ก ์ฑ์ฑํ ๋ฐ์ดํฐ.. ๋ฅผ ๋ฐ๊ฒ ๋์์ ๋ ํํ๊ธฐ๋์์ ์ฝ์ง์ ํตํด ์ป๊ฒ๋ ์ง์์ ๊ธฐ๋กํด ๋ณด๊ณ ์ ํ๋ค. ์ป๊ฒ๋ ์ง์ 1. Domain(๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ค ์ฌ๋๋ค์ ๋ถ์ผ์ ์ง์)์ ์๊ธฐ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์์ํ ๋๋ง ํด๋ ๊ฑฐ์ ์ฃผ์์ ๋ฌธ์ธํ์ธ ์ฃผ์๋ชป ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ํ์ฌ์์ ์ค ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ทธ๋ฅ ์ต์ํ์ ๊ฐ๊ณต๋ง ํด์, ๋ชจ๋ธ์ ๋ฃ์๋ค. ๊ทธ๋ฌ๋, ๊ทธ๋ฌ๊ธฐ ์ด์ ์ Domain์ ๋ํ ์ต์ํ์ ๊ณต๋ถ๋ ์ ํ์ด ๋์์ด์ผ ํ๋ค. (..