🌲자라나는청년

모두의 딥러닝 RNN 강의(Lec 12) https://www.youtube.com/watch?v=-SHPG_KMUkQ&list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm&index=42&t=0s 모두의딥러닝rnn rnn의 기본적인 동작 원리는 아래와 같다. old state 와 new input이 현재의 output에 영향을 끼치게 된다. 따라서 이전의 것이 다음의 것에 영향을 끼치는 언어, 음악 등의 sequential한 분야에 쓰일 수 있다. 가장 기본적인 rnn모델인 vanilla모델이다. 위에서 설명한대로, 이전의 input들과 현재의 input이 현재의 output에 영향을 끼친다. 설명하는 모델 : character level language model example 검색..

모두의 딥러닝 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=SKq-pmkekTk&list=PLbbloOsdWVwTNNkjnLuqEWtzjRqfBALF7 모두의 딥러닝 ch1 사람이 결정을 하는 방식data-> human -> infer or predict 컴퓨터의 방식 하는것 machine learningdata -> computer -> infer or predict 모두의 딥러닝 ch2'아래 데이터는 x 시간 공부했을때 point 를 y만큼 받는다' 데이터이다. supervised learning 은 x-y 처럼 정답이 있는 데이터셋 학습을 말한다. 가장 기본적인 식 y헷은 추정값을 의미한다. W는 가중치로, 랜덤으로 시작하여, 실제값-추정값의 크기를 줄이는 방향으로 진행해야 한..