์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 2020์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌํ๊ธฐ
- dialogue state tracking
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- Python
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ
- fasttext text classification ํ๊ธ
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์ํฉ๊ฒฉํ๊ธฐ
- ๋ค์ด๋๋ฏน ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- ๊ฒ์์์ง
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- ๋ฅ๋ฌ๋๊ธฐ์ด
- ๋ฐ์ดํฐ ํฉ์ฑ
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์ฑ ์ถ์ฒ
- nlp๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
- DST zeroshot learning
- DST fewshot learning
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์
- few shot dst
- MySQL
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์์ ๋น
- ํ์ด์ฌ์ ํ์ด์ฌ๋ต๊ฒ
- ๋ฐฑ์ค
- classification text
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
- til
- ๋ชจ๋์๋ฅ๋ฌ๋
- Today
- Total
๋ชฉ๋กDjango (1)
๐ฒ์๋ผ๋๋์ฒญ๋
์ค๋ ํ ์ผ python anywhere์์ ๊ฐ๋ฐํ๊ณ ์๋ ์ฑ๋ด์ local๋ก ์ฎ๊ฒผ๋ค. python anywhere๋ฅผ ์ด์ฉํ๋ฉด ๋๋ฉ์ธ๊ณผ, ํธ์คํ ์ ์์ฃผ ์ฝ๊ฒ ํ ์ ์์ง๋ง ์๋๊ฐ ๋๋ฌด ๋๋ ธ๊ณ , ๊ฐ๋ฐํ๊ธฐ์ ํฐ๋ฏธ๋ ์ฐฝ ๋ณด๋๊ฒ๋ ๋ถํธํ๊ณ , 12์์ ๋ฌด๋ฃ์ด์ฉ์ด ๋์ด๋ฌ๋ค. python anywhere ๋์ ์ ngrok๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์์๋ก ํธ์คํ ์ ํ๋ฉด์ ์ฑ๋ด์ ๋ง๋ค๊ณ ์๋ค. ๋งค์ผ ์ธํฐ๋ท ์ฃผ์๋ฅผ ๋ฐ๊ฟ์ฃผ๋๊ฒ ๊ท์ฐฎ์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค. solr๊ฒ์์์ง, ์๋ก์ด ๋๋น ๋ฑ๋ก ์ด์ solr๋ ํฌ๊ฒ ์ด๋ ต์ง ์๋ค. ํ๊ธ ์ธ์ฝ๋ฉ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ณ , tutorial ๊ณผ documentation์ ๊ผผ๊ผผํ๊ฒ ์ฝ๊ณ ์ฌ์ฉํ์๋๋, ๋งจ๋ ์ ํด๋ฉํ๋๊ฒ ์๋๋ผ, ๋ญ๊ฐ๋ฅผ ์๊ณ ํ๋ ๋๋ documentation๊ณผ tutorial์ ๋ฌด์ํ์ง๋ง์ python์ฑ..