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목록SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking (1)
🌲자라나는청년
[NLP논문리뷰]SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking(2019)
제목 : SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking 저자 : Hwaran Lee* Jinsik Lee* Tae-Yoon Kim 발행년도 : 2019 paper : https://arxiv.org/abs/1907.07421 code : https://github.com/SKTBrain/SUMBT Review 전에 리뷰한것과 마찬가지로 DST(domain state tracking)시스템은 새로운 도메인이나 slot을 추가해야 할 때, 어려움이 있다는 문제점이 있다. annotation이 매우 비싼 data이기 때문!(인력이 많이 들어간다). 그래서 나온 방법으로 slot-utterance matching belief t..
논문리뷰
2021. 8. 26. 16:58