| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- til
- 프로그래머스
- DST fewshot learning
- MySQL
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- 2020정보처리기사필기
- 딥러닝기초
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- 정보처리기사 수제비
- Python
- 정보처리기사전공자합격후기
- DST zeroshot learning
- classification text
- nlp논문리뷰
- 정보처리기사 책 추천
- 데이터 합성
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- 다이나믹 프로그래밍
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- 백준
- 자연어처리 논문 리뷰
- 검색엔진
- 정보처리기사전공자
- 모두의딥러닝
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- 파이썬을 파이썬답게
- dialogue state tracking
- few shot dst
- fasttext text classification 한글
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
Archives
- Today
- Total
목록dialogue state tracking (1)
🌲자라나는청년
[논문리뷰]Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning(2021)
제목 : Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning 저자 : Saket Dingliwal, Shuyang Gao, Sanchit Agarwal, Chien-Wei Lin, Tagyoung Chung, Dilek Hakkani-T¨ur 발행년도 : 2021 paper : https://arxiv.org/abs/2101.06779 code : https://github.com/saketdingliwal/Few-Shot-DST Review dialogue state tracking(DST)가 특정 목적을 가진 chatbot을 만들기 위해 많이 사용되는 방법이지만, dst를 만들기 위해서는 잘 annotation 된 데이터가 필요하다. 그러나 annotatio..
논문리뷰
2021. 8. 26. 16:12