| ์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
- ๋ฐฑ์ค
- DST fewshot learning
- ๊ฒ์์์ง
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์์ ๋น
- classification text
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- til
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- nlp๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
- MySQL
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์ฑ ์ถ์ฒ
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- ํ์ด์ฌ์ ํ์ด์ฌ๋ต๊ฒ
- DST zeroshot learning
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์ํฉ๊ฒฉํ๊ธฐ
- dialogue state tracking
- Python
- ๋ค์ด๋๋ฏน ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- ๋ฅ๋ฌ๋๊ธฐ์ด
- ๋ชจ๋์๋ฅ๋ฌ๋
- few shot dst
- 2020์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌํ๊ธฐ
- fasttext text classification ํ๊ธ
- ๋ฐ์ดํฐ ํฉ์ฑ
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- Today
- Total
๋ชฉ๋กICT ํ์ ์ฐ๊ณ ์ธํด์ญ ๋ฉด์ (1)
๐ฒ์๋ผ๋๋์ฒญ๋
ICT ํ๋ก์ ํธ ์ธํด์ญ ํฉ๊ฒฉ๊ธฐ
์ธํด์ ํ๊ฒ ๋ค๊ณ ๋ง์๋จน๊ธฐ 3ํ๋ 1ํ๊ธฐ ๋ฐฉํ์ ๋ฌธ๋, ๋ค์ํ๊ธฐ์๋ ํ๊ต๋ฅผ ๋ ๋ ๋ค๋ฅธ ๊ฒฝํ์ ํ๊ณ ์ถ๋ค๋ ์๊ฐ์ด ๋ค์๋ค. 3ํ๋ 2ํ๊ธฐ๋ฅผ ์์ํ๊ฒ ๋๋ค๋ฉด, 1๋ ์ ์กธ์ ์ฐ๊ตฌ๊น์ง ์ญ ๊ณ์ ํด์ผํ ํ ๊ณ , ๊ทธ๋ ๋ค๋ฉด ์ ์ด๋ 4ํ๋ 1ํ๊ธฐ๊น์ง๋ ์ฌ์ ๊ฐ ์์ ๊ฒ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด์๋ค. ํดํ๋ ์๊ฐํด ๋ณด์์ง๋ง, ์ง๊ธ์ฒ๋ผ ๊ณํ์๋ ํดํ์ ์๊ฐ์ด ๋๋ฌด ์๊น์ธ ๊ฒ ๊ฐ์๋ค. ๊ทธ๋์ ์ธํด์ ์๊ฐํด ๋ณด์๋ค. ๋ง์นจ ํ๊ต์ ICTํ๋ก์ ํธ ์ธํด์ฝ์ ๋ํ ๊ณต์ง๋ ์ฌ๋ผ์ ์๋ ํฐ๋ผ, ๊ณต์ง๋ฅผ ์์ธํ ์ฝ์ด๋ณด์๊ณ , ์ข์ ๊ธฐํ๋ผ๋ ์๊ฐ์ด ๋ค์๋ค. ์ข์ ๊ธฐํ๋ผ๊ณ ๋๋ ์ด์ ๋ 1. ๊ธฐ์ , ์ ๋ถ, ํ๊ต 3์ ํ์ฝ์ ๋งบ๋ ๊ตฌ์กฐ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ํน์ ๋ชจ๋ฅผ ๊ธฐ์ ์ ๊ฐ์ง์ ๋๋น ํ ์ ์์๊ณ 2. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ธํด ๊ฒฝ์๋ฅ ๋ณด๋ค๋ ๊ฒฝ์๋ฅ ์ด ๋์ง ์๋ค๊ณ ๋ค์๊ณ , 3. ์ง์ํ ์..