์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
- ๋ฐ์ดํฐ ํฉ์ฑ
- ๋ค์ด๋๋ฏน ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- SUMBT:Slot-Utterance Matching for Universal and Scalable Belief Tracking
- ์์ฐ์ด์ฒ๋ฆฌ ๋ ผ๋ฌธ ๋ฆฌ๋ทฐ
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์ํฉ๊ฒฉํ๊ธฐ
- dialogue state tracking
- ํ๋ก๊ทธ๋๋จธ์ค
- ๊ฒ์์์ง
- DST zeroshot learning
- few shot dst
- ํ์ด์ฌ์ ํ์ด์ฌ๋ต๊ฒ
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์ฑ ์ถ์ฒ
- ๋ชจ๋์๋ฅ๋ฌ๋
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ์ ๊ณต์
- Few Shot Dialogue State Tracking using Meta-learning
- ๋ฅ๋ฌ๋๊ธฐ์ด
- MySQL
- Python
- DST fewshot learning
- til
- Zero-shot transfer learning with synthesized data for multi-domain dialogue state tracking
- nlp๋ ผ๋ฌธ๋ฆฌ๋ทฐ
- classification text
- ์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌ ์์ ๋น
- Leveraging Slot Descriptions for Zero-Shot Cross-Domain Dialogue State Tracking
- ๋ฐฑ์ค
- fasttext text classification ํ๊ธ
- 2020์ ๋ณด์ฒ๋ฆฌ๊ธฐ์ฌํ๊ธฐ
- From Machine Reading Comprehension to Dialogue State Tracking: Bridging the Gap
- How Much Knowledge Can You Pack Into the Parameters of a Language Model?
- Today
- Total
๋ชฉ๋ก2019๋ ํ๋ฐ๊ธฐ ์ธํด (3)
๐ฒ์๋ผ๋๋์ฒญ๋

์ธํด์ด ๋๋๊ฐ๋ ์์ ์ ์ธํด์ผ์ง ์ด๋๋ง ์ธํด์ ๋ฌด ์ข ๋ฃ๊ฐ 3์ฃผ ๋จ์๋ค.(๋ง์ธ) ๊ทธ๋์ ํ์ฌ ์ํ์ ์ ์ํ๊ณ , ์ผํ๋๊ฒ์ ์ ์ํ๊ณ ์ฌ๋ฌ๊ฐ์ง ๋๋๊ฒ์ด ๋ง์๋ค. ์ด๋ฐ์ ํ์๋ ์ธํด์ผ์ ์ ๋ฆฌ์ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก , ์ด๋ฒ์๋ ๋๋๊ฒ์ ์ ๋ฆฌํด ๋ณด๊ณ ์ ํ๋ค. 1. ์ํต์ด ์ค์ํด ์ธ์ ๊ฐ ๊ทธ๋ฐ๊ธฐ์ฌ๋ฅผ ๋ณธ ์ ์ด ์๋ค. ๊ธฐ์ ์์ ์ํ๋ ์ธ์ฌ์์ ์์๋ฅผ ๋งค๊ธด ๊ธฐ์ฌ์๋๋ฐ, ๊ทธ์ค์ ์ํต์ ์ํ๋์ธ์ฌ๊ฐ 1๋ฑ์ธ๊ฐ, 2๋ฑ์ ์์น ํด ์์๋ค. ์ด์ ๋ ๊ทธ ์ด์ ๋ฅผ ์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค. ํ์ฌ์ ์ํต์ด ์ ๋๋ ์ฌ๋์ด ์ผ๋ง๋ ์๋๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ์, ํ์ฌ์ ๋ถ์๊ธฐ์ ์ง์๋ค์ ๋ง์กฑ๋๊ฐ ํฌ๊ฒ ์ฐจ์ด๊ฐ ๋๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค. ํ๋ค๊ณ ์ด๋ ค์ด ์ ๋ฌด๊ฐ ์ฃผ์ด์ง๋๋ผ๋, ํจ๊ป ๋ถํ๋ถ๋ง์ ํ๋ฉด์๋ ๊ฐ์ด ํด ๋ด๊ฐ ์ฌ๋์ด ์๋ค๋ฉด ์ ๋ฌด๊ฐ ์๊ฒ ๋๊ปด์ง ์ ์์ง๋ง, ๋ณ์ผ ์๋๋๋ผ๋ ํจ๊ปํ๊ธฐ ํ๋ ์ฌ๋๊ณผ..

9์ 1์ผ๋ถํฐ ์ธํด์ญ์ ์์ํ์ผ๋, ์ฝ ํ๋ฌ์ด ์ง๋ฌ๋ค. ํ๋ฌ๊ฐ์ ๋๋์ ์ ์๋์ ๊ฐ๋ค. ์ธํด 1๊ฐ์์ฐจ ๋๋์ 1. 9to6๋ ์๊ฐ๋ณด๋ค ๊ธธ๋ค. - ์ฐ๋ฆฌํ์ฌ๋ ์นผ๊ฐ์ด 9to6๋ฅผ ์ง์ผ์ฃผ๋ ํ์ฌ์ด๋ค. (6์ ์นผํด ์ต๊ณ !). ๊ทธ๋ผ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ .. 9์๋ถํฐ 6์๊น์ง ์ง์คํ๋ฉด์ ์ผ์ ํ๋ค๋ ๊ฒ์ ์ฝ์ง๊ฐ ์์๋ค. ํ๊ต์ผ ์ด๊ฒ์ ๊ฒ ๋ฐฅ๋ ๋จน๊ณ , ์น๊ตฌ๋ค๋ ๋ง๋๊ณ ๋ฌด์๋ณด๋ค ์์ ์ 9์ ๋ถํฐ 6์๊น์ง ์ง์คํ๋ ์๊ฐ์ด ์๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ด ์๊ฐ์ด ์์ง๋ง ํ์ฌ์ ์๋ค๋ ๊ฒ์, ํนํ ์ธํด์ผ๋ก ์๋ค๋๊ฒ์, ๊ณ์ ์ด๋์ ๋ ๊ธด์ฅ๊ฐ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์์ด์ผ ํ๋ค. ๊ทธ๋์ ํ์ฌ๋ด์์ ๊ทธ ์๊ฐ๋์ ์คํธ๋ ์ค ๋ฐ์ง ์์ผ๋ฉด์, ์ ๋ณด๋ผ์ ์๋( ํ์ฌ ์๋์ฅ์ ์ข์ํ๋ ์ปคํผ ๊ฐ์ ธ๋ค ๋๊ธฐ, 1์๊ฐ๋ง๋ค ์ผ์ด๋์ ํ์ฌ ํต๋ก ๊ฑท๊ณ ์ค๊ธฐ, ๊ฐ์ ์ฌ๋๊ธฐ ๋ฑ) ๋๋ง์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ..

์ธํด์ ํ๊ฒ ๋ค๊ณ ๋ง์๋จน๊ธฐ 3ํ๋ 1ํ๊ธฐ ๋ฐฉํ์ ๋ฌธ๋, ๋ค์ํ๊ธฐ์๋ ํ๊ต๋ฅผ ๋ ๋ ๋ค๋ฅธ ๊ฒฝํ์ ํ๊ณ ์ถ๋ค๋ ์๊ฐ์ด ๋ค์๋ค. 3ํ๋ 2ํ๊ธฐ๋ฅผ ์์ํ๊ฒ ๋๋ค๋ฉด, 1๋ ์ ์กธ์ ์ฐ๊ตฌ๊น์ง ์ญ ๊ณ์ ํด์ผํ ํ ๊ณ , ๊ทธ๋ ๋ค๋ฉด ์ ์ด๋ 4ํ๋ 1ํ๊ธฐ๊น์ง๋ ์ฌ์ ๊ฐ ์์ ๊ฒ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด์๋ค. ํดํ๋ ์๊ฐํด ๋ณด์์ง๋ง, ์ง๊ธ์ฒ๋ผ ๊ณํ์๋ ํดํ์ ์๊ฐ์ด ๋๋ฌด ์๊น์ธ ๊ฒ ๊ฐ์๋ค. ๊ทธ๋์ ์ธํด์ ์๊ฐํด ๋ณด์๋ค. ๋ง์นจ ํ๊ต์ ICTํ๋ก์ ํธ ์ธํด์ฝ์ ๋ํ ๊ณต์ง๋ ์ฌ๋ผ์ ์๋ ํฐ๋ผ, ๊ณต์ง๋ฅผ ์์ธํ ์ฝ์ด๋ณด์๊ณ , ์ข์ ๊ธฐํ๋ผ๋ ์๊ฐ์ด ๋ค์๋ค. ์ข์ ๊ธฐํ๋ผ๊ณ ๋๋ ์ด์ ๋ 1. ๊ธฐ์ , ์ ๋ถ, ํ๊ต 3์ ํ์ฝ์ ๋งบ๋ ๊ตฌ์กฐ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ํน์ ๋ชจ๋ฅผ ๊ธฐ์ ์ ๊ฐ์ง์ ๋๋น ํ ์ ์์๊ณ 2. ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์ธํด ๊ฒฝ์๋ฅ ๋ณด๋ค๋ ๊ฒฝ์๋ฅ ์ด ๋์ง ์๋ค๊ณ ๋ค์๊ณ , 3. ์ง์ํ ์..